مدل سازی رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (ferula ovina boiss.) با استفاده از مدل ژنتیک الگوریتم در فریدون شهر استان اصفهان
Authors
abstract
به دلیل عدم کفایت اطلاعات در مورد پراکنش گونه های گیاهی و جانوری، استفاده از مدل سازی برای پیش بینی پراکنش گونه ها در سال های اخیر افزایش یافته است. به این منظور طیف گسترده ای از تکنیک های مدل سازی ابداع شده است. در پژوهش حاضر با استفاده از عوامل محیطی و داده های رخداد گونه کما (ferula ovina boiss.) و با بکارگیری مدل ژنتیک الگوریتم نقشه پراکنش این گونه تهیه شد. داده های رخداد گونه (137 سایت) با استفاده از روش تصادفی طبقه بندی شده انتخاب گردید و کلیه لایه های محیطی اعم از لایه های فیزیوگرافی (شیب، جهت و ارتفاع مستخرج از نقشه رقومی ارتفاع)، لایه های محیطی خاک و لایه های اقلیمی با اندازه پیکسل 70×70 متر از روشهای میان یابی در محیط نرم افزار arc gis تهیه شد. کلیه اطلاعات حاصل به وسیله نرم افزار desktop garp مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نقشه پراکنش گونه کما تولید گردید. ارزیابی مدل با استفاده از شاخص سطح زیر منحنی roc (766/0) بیانگر عملکرد خوب مدل می باشد. همچنین براساس نتایج حاصل از تحلیل حساسیت، دو فاکتور میزان سیلت و ارتفاع، مهمترین پارامترهای تأثیرگذار بر پراکنش گونه کما تعیین شد. از مدل مذکور می توان در تفسیر روابط گونه و محیط، تعیین مکان های با قابلیت بالای حفاظتی و همچنین تعیین مکان های مناسب برای احیای گونه کما و بررسی سناریوهای تغییر اقلیم و مدیریت استفاده کرد.
similar resources
مدلسازی رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovina Boiss.) با استفاده از مدل ژنتیک الگوریتم در فریدونشهر استان اصفهان
بهدلیل عدم کفایت اطلاعات در مورد پراکنش گونههای گیاهی و جانوری، استفاده از مدلسازی برای پیشبینی پراکنش گونهها در سالهای اخیر افزایش یافته است. به این منظور طیف گستردهای از تکنیکهای مدلسازی ابداع شدهاست. در پژوهش حاضر با استفاده از عوامل محیطی و دادههای رخداد گونه کما (Ferula ovina Boiss.) و با بکارگیری مدل ژنتیک الگوریتم نقشه پراکنش این گونه تهیه شد. دادههای رخداد گونه (137 سایت) با...
full textتعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovina Boiss) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در منطقه فریدونشهر اصفهان
Species distribution maps have been widely developed based on ecological niche theory together with statistical and geographical information system in plant ecology. The current study aimed to evaluate Artificial Neural Network (ANN) in mapping potential habitat of Ferula ovina Boiss in Ferydunshar rangelands, Isfahan. This is known as valuable forage and medicinal species. Environmental data (...
full textتعیین رویشگاه بالقوه گونه کما (Boiss Ferula ovina) با استفاده از مدل افزایشی تعمیمیافته (GAM) در منطقه فریدونشهر استان اصفهان
در این مطالعه توانایی مدل رگرسیون افزایشی تعمیمیافته در تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovinaBoiss) و ترسیم منحنیهای عکسالعمل گونه نسبت به متغیرهای محیطی در منطقه فریدون شهر واقع در غرب اصفهان با مساحت هزار کیلومترمربع بررسی شد. دادههای حضوروغیاب F. ovina به روش تصادفی طبقهبندی شده از تعداد دویست و هفتادوهشت سایت (یکصد و سیوهشت سایت حضور و یکصد و چهل سایت غیاب) جمعآوری ...
full textتعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (ferula ovina boiss) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در منطقه فریدونشهر اصفهان
هدف از این مطالعه بررسی توانایی مدل آماری شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه علوفه ای و دارویی ferula ovina boissدر مراتع منطقه فریدونشهر اصفهان می باشد. به منظور تعیین رویشگاه بالقوه گونه f. ovina (کما)، از داده های محیطی به عنوان متغیر مستقل و داده های مربوط به رخداد گونه کما به عنوان متغیر وابسته استفاده گردید. نقشه پراکنش مکانی عوامل محیطی از قبیل خصوصیات توپوگرافی (ارتفاع از...
full textمدلسازی رویشگاه بالقوه گونه کما ferula ovina(boiss.) با استفاده ازدو مدل شبکه های باوربیزین((bbn و افزایشی تعمیم یافته gam)) درمنطقه فریدون شهر استان اصفهان
چکیده مدل سازی پیش بینی پراکنش گونه های گیاهی براساس ارتباط بین داده های حضور یک گونه و متغیرهای محیطی تعریف می شود. در این مدلها احتمال رخداد گونه های گیاهی از پراکنش مکانی متغیرهای محیطی قابل پیش بینی است. امروزه در عرصه اکولوژی گیاهی تهیه نقشه پیش بینی پراکنش گونه ای یا تیپ های گیاهی با رشد روش های آماری و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد توجه ویژه قرار گرفته است. این مطالعه با هدف شناسای...
بررسی آت بومشناختی گونه Ferula ovina Boiss در استان کرمان
مطالعه خصوصیات بومشناختی گونه Ferula ovina Boiss با هدف شناخت و دستیابی به اطلاعات کاربردی و استفاده از آن در برنامههای اصلاح و توسعه مراتع انجام شد. برای این منظور ابتدا به کمک نقشه پوشش گیاهی و بازدید میدانی اقدام به تهیه نقشه رویشگاه این گونه گردید. سپس سه منطقه مختلف شامل سیرچ، مدیم و حتکن به عنوان ایستگاههای مطالعاتی انتخاب شد. نمونهبرداری در هر یک از ایستگاهها با روش سیستماتیک تصادف...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایرانPublisher: موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
ISSN 0905-1735
volume 31
issue 6 2016
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023